Empezamos desde cero absoluto. Aprenderás a pensar como un programador: almacenar datos en variables, agruparlos en listas y diccionarios, tomar decisiones con condicionales y automatizar tareas repetitivas con bucles. Al final de la sesión construirás tu primera función propia y la aplicarás a un caso real de limpieza de datos de clientes. Son las piezas con las que se construye todo lo demás.

Damos el salto al análisis de datos real con pandas, la librería más utilizada en Python para trabajar con bases de datos. Aprenderás a cargar archivos, inspeccionar tablas como un profesional, filtrar filas, limpiar textos sucios, convertir tipos de dato y tratar valores nulos. Todo lo que haces en Excel, pero más rápido, más potente y 100 % reproducible.

Aquí es donde los datos empiezan a hablar. Detectarás duplicados y valores atípicos, crearás rankings, calcularás estadísticas por grupos y construirás tablas resumen con groupby — la herramienta estrella del analista de datos. Al terminar, serás capaz de responder preguntas de negocio reales combinando todo lo aprendido en los módulos anteriores.

Un buen gráfico transmite en un segundo lo que una tabla de 200 filas no logra en un minuto. Aprenderás a crear histogramas, gráficos de barras, boxplots, scatterplots y gráficos de líneas con seaborn y matplotlib. Cerrarás el curso reproduciendo una de las visualizaciones interactivas más famosas del mundo del análisis de datos. El broche final a tu formación como analista.