Machine Learning

Descubre en este curso técnicas de aprendizaje automático, modelos de datos y todas las herramientas necesarias para convertirte en un experto Data Science.
  • Clases online en directo


  • Fechas: próximamente


  • Certificado acreditativo


Sobre el programa

Primera sesión
Introducción al Machine Learning/Metodología.


Segunda sesión
Problemas de Machine Learning/Regresión.


Tercera sesión
Árboles de Decisión.


Cuarta sesión
Redes Neuronales.


Quinta sesión
Máquinas de Soporte Vectorial/k-Nearest Neighbor.


Sexta sesión
Clustering.


Séptima sesión
Reglas de Asociación.


Octava sesión
Métodos avanzados: Bosque Aleatorio y XGBoost.


Objetivos
Iniciar a los alumnos en el mundo de la Ciencia de Datos. El alumno al terminar el programa reunirá las siguientes destrezas:

 

  1. Especificar el modelo analítico
  2. Describir y analizar la calidad de los datos
  3. Modelizar con diversas técnicas de machine learning
  4. Validar e interpretar el modelo

Impartido por Wolfram Rozas
Wolfram es economista cuantitativo y doctorando en Tecnologías Industriales. Es experto en el empleo de todas las tecnologías exponenciales, Big Data & Business Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud, Internet of Things, Blockchain y Quantum Computing, a la consecución de objetivos estratégicos de negocio. Ha dedicado su carrera profesional de más de 25 años de experiencia en empresas como PWC o IBM a dirigir proyectos de Análisis o Ciencia de Datos en los sectores Financiero, Telecomunicaciones, Distribución, Turismo y Transporte, Gran Consumo, Energía y Utilities, Químicas y Petróleo. Ha desarrollado su carrera docente desde 2003, colaborando como experto en Análisis de Datos en múltiples Escuelas de Negocio y Universidades.

Live Streaming

Clases online en directo desde cualquier dispositivo. El profesor solucionará tus dudas en el momento.

Excelencia educativa

Con la calidad y el reconocimiento que avala todos nuestros programas.

Aprendizaje intensivo

Adquiere todos los conocimientos que necesitas de forma rápida y práctica.

Información práctica

  • Clases online en directo


  • Fechas: próximamente


  • Certificado acreditativo


Perfil al que se dirige
  • Alumnos de grado o postgrado, profesionales o empresas

Requisitos
  • Se empleará el software IBM SPSS Modeler que será accesible por los alumnos mediante una licencia académica ofrecida por el programa IBM Academic Initiative.
  • Se entregará un procedimiento para que el alumno pueda descargarse dicha licencia sin coste alguno.

Precios
  • Estudiantes: 300 €
  • Alumni UC3M: 360 €
  • Profesionales: 480 €

Menú

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