CURSO BIG DATA ANALYTICS - UC3M / Deloitte

Curso en Big Analytics

De la información al conocimiento (5ª edición)
La tecnología está transformando el mundo. Los datos se han convertido en el motor de la empresa moderna y el Data Scientist en uno de los perfiles más codiciados del mundo empresarial y financiero.

Con la colaboración de:

¿Qué es el Big Data?

El Big Data Analytics es un ecosistema de tecnologías que permiten recopilar, almacenar y explotar grandes volúmenes de datos que se generan a distinta velocidad y tienen distinta variedad de información, tanto estructurada como desestructurada (blogs, redes sociales, vídeos, imágenes…).

Todo ello permite tener una plataforma muy flexible que sirve como un repositorio unificado de información que reduce costes y sirve como base para dar soluciones de negocio a un amplio abanico de requerimientos (analítica, correlación de eventos, explotación, transformación, BI, cliente 360) que permite explotar Tb de información con miles de operaciones por segundo y en tiempo real.

Los Data Scientist son los expertos en analítica avanzada que dan valor a los datos. A través de su labor las empresas pueden plantearse nuevos retos, predecir situaciones futuras, apostar por las mejores alternativas, proporcionar un mejor servicio a los clientes y maximizar beneficios.

¿Qué te ofrecemos?

Un curso de postgrado en Big Data Analytics que combina formación teórica y práctica impartida por profesores del UC3M-Santander Instituto de Big Data (IBiDat) y profesionales del equipo de Deloitte Digital.

4 de febrero – 24 de abril 2021
Colegio Mayor
Campus de Getafe
J y V: 16:30-20:30
S: 9:30-13:30
120 horas lectivas

Nuestro programa en Big Data Analytics es un curso aplicado en el que se trabajará en base a casos prácticos reales. Los estudiantes tendrán una visión completa de lo que es un proyecto en el área de Big Data. Pasarán por todas las fases del proyecto: desde la arquitectura de dato, hasta su almacenamiento, manejo y análisis.

Para ello se aplicarán las técnicas estadísticas y computacionales más modernas. Estas ayudan a la identificación de patrones y a la extracción de conocimiento valioso relativo al problema en cuestión.

Se realizarán prácticas con las principales tecnologías Open Source del Universo del Big Data, como Hadoop, HDFS, Spark, Flink, Kafka, Flume, Sqoop, Hive y se aprenderá a utilizar diversos lenguajes de programación como Scala, Python o R.

Nuestro programa formativo

Fórmate con los mejores profesores

Rosa Elvira Lillo
Directora del UC3M-Santander Instituto de Big Data (IbiDat)

José Luis Torrecilla
Departamento de matemáticas UAM | Miembro IBiDat

Lara Quijano Sánchez
PhD Ingeniería informática | Miembro IBiDat

Iván Blanco Sánchez
Profesor de Finanzas en CUNEF | Gestor del fondo NOAX GLOBAL

Amanda Garci Núñez
Data Scientist en BBVA Data & Analytics

Juan Carlos Laria
Máster en Ingeniería matemática |Colaborador Departamento de Estadística

Carlo Sguera
Investigador en IBiDat |Profesor de Estadística UC3M

Joana Rodríguez
PhD en Ingeniería matemática UC3M |Senior data scientist en Wise Athena

Macarena Estévez Muñoz
Insight Analytics Deloitte en España

Rafael Hernández Murcia
Data scientist en BBVA Data & Analytics

Rene Valenzuela Vega
Departamento de Estadística UC3M

David Delgado Gómez
Departamento de Estadística UC3M

Matrícula & becas

El curso está dirigido preferentemente a estudiantes de último curso o recién graduados de las siguientes titulaciones:

  • Ingeniería Informática, software, computadores o similar
  • Ingeniería Telecomunicaciones, telemática o similar
  • Matemáticas
  • Física
  • Estadística
  • Doble grado en Ingeniería Informática y ADE

Requisitos de inscripción: Las personas interesadas deben cumplimentar el formulario de inscripción y adjuntar su CV, expediente académico y una carta de motivación. El plazo para la recepción de solicitudes de admisión permanecerá abierto hasta el 15 de octubre.

Otros requisitos: los interesados en realizar el curso deben disponer de un ordenador portátil con las siguientes características mínimas:

  • Procesador: i5 con 4 núcleos y 2,2 Ghz por núcleo
  • Memoria RAM: 8 GB
  • Tarjeta gráfica dedicada

Coste: La matrícula del curso tiene un coste de 2.900 € y podrá ser abonada en tres plazos. Los antiguos alumnos de la UC3M disfrutarán de un descuento de 200€ que se aplicará en el último pago.

Se concederán 4 ayudas al estudio de 900 euros que se descontarán del coste total de la matrícula del curso. Los alumnos seleccionados por Deloitte realizarán prácticas remuneradas en la firma y además recibirán una ayuda al estudio por valor del 40% de la matrícula, que será abonada al finalizar sus prácticas.

Salidas profesionales

Al finalizar el curso los alumnos contarán con el potencial suficiente para cubrir perfiles especializados, siendo capaces de extraer conocimientos valiosos a partir de grandes volúmenes de datos, guiando las decisiones de negocio de diferentes “Data Driven Companies”.

Todo ello dominando el End to End del proyecto, partiendo de los datos en crudo (raw data), transformándolos en información explotable creando el Smart Data, y realizando analítica avanzada para crear valor a la compañía.

Durante el curso o a la finalización del mismo los participantes podrán completar su formación con prácticas remuneradas de entre tres y seis meses. Además los estudiantes que sean seleccionados por Deloitte realizarán prácticas remuneradas en la firma.

Informe anual de Kaggle sobre empleabilidad en Data Science.

Empresas colaboradoras:

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