Curso Formación para empresas Fundación Universidad Carlos III - UC3M

Curso

Ciencia de datos para la empresa con R

Estructura del Curso

Este curso está diseñado para conocer los principales métodos de aprendizaje automático y conocer su utilidad en problemas reales en la empresa.

Adquirirás las habilidades necesarias para identificar e implementar las técnicas adecuadas para transformar grandes volúmenes de datos en información relevante para la toma de decisiones y desarrollo de negocio en organizaciones y empresas.

  • Módulo I. Introducción: Fundamentos de estadística para manejar la ciencia de datos. R como un marco para la ciencia de datos.
  • Módulo II. Procesamiento y visualización de datos
  • Módulo III. Aprendizaje no supervisado: Reducción de la dimensión y Clustering
  • Módulo IV. Aprendizaje supervisado: Clasificación y Regresión
  • Modulo V: Elaboración de Informes en R-Markdown

Los profesores solucionarán tus dudas en cualquier momento

Profesorado del curso

Mónica Benito

Mónica Benito

Doctora en Economía por la UC3M, área de especialización en Estadística e Investigación Operativa. Profesor Asociado del Departamento de Estadística de la UC3M y miembro del Instituto Interuniversitario “Investigación Avanzada sobre Evaluación de la Ciencia y la Universidad” (INAECU).

¿Tienes alguna duda?
Nuestro equipo de expertos te la resuelven al instante

Características del programa

Requisitos

Ciencia de datos para la empresa con R

Fechas:

Enero 2026

Formato:

16 horas de clases presenciales

Titulación:

Certificado acreditativo

Precio: 560€

Descuentos:

Alumni o PAS/PDI UC3M y estudiantes externos: 420€

Estudiantes UC3M: 250€

Resolvemos tus dudas

Contacto

Ponte en contacto con nosotros para resolver cualquier duda que te pueda surgir respecto a nuestra formación

¡Estamos a tu disposición!

formacion@fund.uc3m.es

¿Necesitas ayuda?




    He leído y acepto la Política de Privacidad.

    *Política de devolución / cancelación: No se admitirán devoluciones de matrícula a no ser que el/la alumno/a no pueda asistir al curso por causas de fuerza mayor.
    La Fundación Universidad Carlos III se reserva el derecho de cancelar un curso en caso de que no existan suficientes inscripciones en el mismo.

    Responsable del tratamiento:  Fundación Universidad Carlos III de Madrid 916244066;  dspo@fund.uc3m.es | Finalidad principal:  Gestionar la solicitud de información.  | Legitimación: Consentimiento del interesado, ejecución de un contrato o interés legítimo. | Destinatarios: No se cederán datos a terceros, salvo autorización expresa u obligación legal.  | Derechos: Acceder, rectificar y suprimir los datos, portabilidad de los datos, limitación u oposición a su tratamiento, transparencia y derecho a no ser objeto de decisiones automatizadas.  | Información adicional: puede consultar la información adicional y detallada sobre la política de privacidad de la Fundación Universidad Carlos III en  https://www.fundacion.uc3m.es/politica-de-privacidad  | Data Protection Officer (DPO)   GRUPO ADAPTALIA LEGAL – FORMATIVO S.L- 915533408 –  legal@grupoadaptalia.es

    Resolvemos tus dudas

    Contacto

    Ponte en contacto con nosotros para resolver cualquier duda que te pueda surgir respecto a nuestra formación

    91 624 40 66 ó
    91 624 40 69

    ¡Llámanos!

    ¿Necesitas ayuda?




      He leído y acepto la Política de Privacidad.

      Resolvemos tus dudas

      Contacto

      Ponte en contacto con nosotros para resolver cualquier duda que te pueda surgir respecto a nuestra formación

      91 624 40 66 ó
      91 624 40 69

      ¡Llámanos!

      ¿Necesitas ayuda?




        He leído y acepto la Política de Privacidad.

        Logo Fundación Universidad Carlos III
        Resumen de privacidad

        Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.