Carmen Arcos
Senior Data Scientist en Scalian
bartolomé manobel
Data Scientist & Technical Leader en Scalian Spain
Bootcamp especializado en
IA aplicada a la Imagen Médica
by
- 100% Online con clases en directo
- Martes, miércoles y jueves de 17 a 20 horas
- Próximamente
- Duración: 81 horas
- Certificado acreditativo
- Amplias oportunidades de empleo en el sector
- 100% de las prácticas en Cloud con Microsoft Azure
- Los profesores trabajan como Technical Leads en proyectos reales en ejecución
- 2.450€. Descuentos para ALUMNI y alumnos UC3M del 10%
¿Qué te ofrece el Bootcamp en IA aplicada a la Imagen Médica?
- Programa orientado a profundizar en la aplicación de la Inteligencia Artificial en el procesamiento y utilización de la imagen médica.
- Es una formación especializada con muy alta empleabilidad.
- Los alumnos podrán acceder a las ofertas reales de empleo que demandan el perfil de conocimientos que proporciona el programa
- Profesores expertos en cada materia que desarrollan su actividad en proyectos reales de transformación digital para los clientes de Scalian.
- Las actividades prácticas mediante las que se desarrolla el programa se basan en trabajos llevados a cabo en proyectos reales (anonimizados para garantizar la confidencialidad y) se realizan en Cloud sobre Microsoft Azure.
- Conseguirás un extraordinario cambio en tu vida profesional si quieres trabajar en tecnología o un avance significativo si ya vienes del mundo IT.
Estructura del bootcamp
El Bootcamp especializado en IA aplicada a la Imagen Médica se divide en 5 módulos.
Si el alumno no posee nivel suficiente para iniciar la formación, se le propondrá un «training path» previo (sin coste) antes de empezar.
Módulo I: Iniciación a Python
- Fundamentos de Python.
- Funciones y Programación Orientada a Objetos (OOP).
- Programación Avanzada.
- Manipulación de Datos con NumPy.
- Análisis y Transformación de Datos con Pandas.
- Operaciones Avanzadas en Pandas.
- Visualización de Datos.
- Procesamiento y Limpieza de Datos.
Módulo II: Fundamentos de IA
- Introducción teórica. El algoritmo de retro-propagación. Funciones de pérdida.
- Entrenamiento de redes, nociones básicas. Problemas de clasificación y regresión.
- Redes convolucionales básicas. Redes recurrentes básicas. Auto-encoders.
Módulo III: Introducción a la imagen médica
- Tipos de imágenes médicas: 2D y 3D y privacidad.
- Redimensionado de imágenes médicas 2D y 3D.
- Procesamiento de imágenes médicas 2D y 3D.
Módulo IV: Aplicaciones de la IA en imagen médica
- Clasificación. Segmentación. Tipos de segmentación: semántica y de instancias. Redes populares: U-Net, Mask R-CNN y variantes.
- Aplicaciones en el sector salud: segmentación de órganos, tumores y lesiones.
- Detección de objetos. Introducción a algoritmos de detección como YOLO, Faster R-CNN y RetinaNet. Desafíos: datos limitados, resolución de imágenes, variabilidad anatómica.
Módulo V: Productivización de proyectos de IA en Salud (Cloud)
- Azure Cognitive Services.
- Computer Vision.
- Azure Machine Learning
¿Tienes alguna duda?
Nuestros expertos te la resuelven al instante.
Nuestra metodología
Aprenderás con una metodología intensiva mediante sesiones online donde se trabajarán los contenidos del curso, complementadas con trabajos en grupo y tutorías para resolver dudas sobre los contenidos y aplicar los conocimientos aprendidos.
Inscríbete a través del formulario incluyendo tu CV y expediente académico, un comité de expertos evaluará las candidaturas recibidas y efectuará una entrevista para determinar si tu perfil se adecúa al programa, te comunicaríamos la admisión por correo electrónico.
Aprenderás con una metodología intensiva mediante sesiones presenciales y/o online donde se trabajarán los contenidos del curso, complementadas con trabajos en grupo y tutorías para resolver dudas sobre los contenidos y aplicar los conocimientos aprendidos.
Salidas laborales
El Bootcamp en IA aplicada a la Imagen Médica te prepara para trabajar dentro de uno de los sectores con más demanda en el mercado laboral gracias a su enfoque práctico.
- Experto en Visión por Computadora en Salud
- Ingeniero de Machine Learning en Salud
- Científico de Datos en Salud
- Consultor de IA en Salud
- Investigador en IA aplicada a la Salud
Profesorado del Bootcamp en IA aplicada a la Imagen Médica
álvaro Beltrán
Senior AI Engineer en Scalian
Sergio Domínguez
Ingeniero en Sistemas Audiovisuales y especialista en Inteligencia Artificial en el Área de Salud en Scalian Spain
aitor del pino
Ingeniero informático especializado en IA, DevOps/MLOps y desarrollo de arquitecturas de datos en entornos Cloud
Proceso de admisión
1. Solicitud de admisión
Rellena el formulario adjuntando tu Curriculum Vitae y tu expediente académico
2. Entrevista
Un comité de expertos evaluará las candidaturas recibidas y determinará si tu perfil se adecúa al programa mediante una entrevista personal.
3. Training path
Si tus conocimientos de Python, SQL y Java no son suficientes, te propondríamos un training path previo al curso con carácter gratuito.
4. Admisión
Una vez finalizado el proceso, te comunicaremos personalmente la admisión.
Bootcamp en IA aplicada a la Imagen Médica
En colaboración con:
Fechas:
Próximamente
Duración:
81 horas
Horario:
Martes, miércoles y jueves de 17 a 20 horas
Formato:
Online con clases en directo
Precio: 2.450€
*descuentos para ALUMNI y alumnos UC3M del 10%
Resolvemos tus dudas
Contacto
Ponte en contacto con nosotros para resolver cualquier duda que te pueda surgir respecto a nuestra formación
¡Estamos a tu disposición!
¿Necesitas ayuda?
*Política de devolución / cancelación: No se admitirán devoluciones de matrícula a no ser que el/la alumno/a no pueda asistir al curso por causas de fuerza mayor.
La Fundación Universidad Carlos III se reserva el derecho de cancelar un curso en caso de que no existan suficientes inscripciones en el mismo.
Responsable del tratamiento: Fundación Universidad Carlos III de Madrid 916244066; dspo@fund.uc3m.es | Finalidad principal: Gestionar la solicitud de información. | Legitimación: Consentimiento del interesado, ejecución de un contrato o interés legítimo. | Destinatarios: No se cederán datos a terceros, salvo autorización expresa u obligación legal. | Derechos: Acceder, rectificar y suprimir los datos, portabilidad de los datos, limitación u oposición a su tratamiento, transparencia y derecho a no ser objeto de decisiones automatizadas. | Información adicional: puede consultar la información adicional y detallada sobre la política de privacidad de la Fundación Universidad Carlos III en https://www.fundacion.uc3m.es/politica-de-privacidad | Data Protection Officer (DPO) GRUPO ADAPTALIA LEGAL – FORMATIVO S.L- 915533408 – legal@grupoadaptalia.es