Introducción a Apache Spark en Python - Fundación Universidad Carlos III

Introducción a Apache Spark en Python

Descubre el ecosistema Spark para resolver casos de uso con grandes volúmenes de datos que requieran de tecnologías Big Data.
  • Modalidad: Online síncrono


  • Horario: viernes de 16.00 a 19.00, sábados de 9.30 a 12.30


  • Fechas: 15, 16, 22 y 23 de enero


Sobre el programa

Primera sesión
Introducción al ecosistema Spark. Manipulación de dataframes y construcción de procesos de ETL distribuidos. Ejemplos prácticos utilizando Spark SQL. (4h)


Segunda sesión
Machine Learning con Spark (MLib). Módulos de selección y generación de variables de entrada y modelos de clasificación , regresión, clustering, etc. Ejemplos prácticos en casos de uso representativos. Construcción de Pipelines. (4h)


Tercera sesión
Continuación de la sesión anterior en Machine Learning con Spark. Introducción a la analítica de grafos con Spark utilizando GraphFrames. (4h)


Impartido por Rafael Hernández
Data Scientist y Project Manager en BBVA Data & Analytics. Previamente trabajó como consultor en proyectos de Big Data Analyitcs en Accenture y Sinergic Partners. Posee conocimientos y experiencia práctica en machine learning y tecnologías de Big Data. Desde el punto de vista académico, Rafael es Ingeniero de Telecomunicaciones por la universidad Politécnica de Valencia y actualmente participa como profesor invitado en diferentes cursos y másteres universitarios.

Live Streaming

Clases online en directo desde cualquier dispositivo. El profesor solucionará tus dudas en el momento.

Excelencia educativa

Con la calidad y el reconocimiento que avala todos nuestros programas.

Aprendizaje intensivo

Adquiere todos los conocimientos que necesitas de forma rápida y práctica.

Información práctica

  • Modalidad: Online síncrono


  • Horario: viernes de 16.00 a 19.00, sábados de 9.30 a 12.30


  • Fechas: 15, 16, 22 y 23 de enero


Requisitos
  • Nociones básicas de programación, preferiblemente en Python.
  • Acceso a Internet con navegador Google Chrome y cuenta de correo de Google.

Precios
  • Estudiantes: 180 €
  • Alumni UC3M: 220 €
  • Profesionales: 290 €

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