Análitica de datos

Bootcamp especializado en

Analítica de Datos en Cloud

by

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Qué te ofrece el Bootcamp en Analítica de Datos en Cloud

  • Programa orientado a capacitar a personas de cualquier formación o experiencia para que se inicien en el mundo de los datos, su gestión y explotación analítica.
  • Es una formación especializada con muy alta empleabilidad. Los alumnos podrán acceder a las ofertas reales de empleo que demandan el perfil de conocimientos que proporciona el programa.
  • Profesores expertos en cada materia que desarrollan su actividad en proyectos reales de transformación digital para los clientes de Scalian.
  • Las actividades prácticas mediante las que se desarrolla el programa se basan en trabajos llevados a cabo en proyectos reales (anonimizados para garantizar la confidencialidad). Y todas se realizan en Cloud sobre Microsoft Azure.
  • Conseguirás un extraordinario cambio en tu vida profesional si quieres trabajar en tecnología o un avance significativo si ya vienes del mundo IT.

Estructura del bootcamp

El Bootcamp en Analítica de Datos en Cloud se divide en 6 módulos. Si el alumno no posee nivel suficiente para iniciar la formación, se le propondrá un «training path» previo (sin coste) antes de empezar.

Módulo I: Introducción a la analítica de Datos en Cloud con Azure y Microsoft Fabric

¿Qué es y para qué sirve la analítica de datos? ¿Cómo resolvemos analizar grandes cantidades de datos en un entorno Cloud como Microsoft Azure?

  • Introducción al Big Data y a la analítica de datos
  •  Introducción y primeros pasos a Microsoft Azure: entorno, almacenamiento, procesamiento de datos.
  • Microsoft Fabric
Módulo II: Python y SQL

¿Con qué lenguajes se tratan los datos para su limpieza, procesamiento y análisis? Python es el lenguaje por excelencia de la analítica de datos e imprescindible para su análisis. Y SQL el lenguaje de consulta de bases de datos vigente desde hace más de 40 años.

  • SQL
  • Python
Módulo III: Procesamiento y Tratamiento de datos con Spark, Databricks, Pyspark. ETLs.

Spark es la principal herramienta para el procesamiento de grandes cantidades de datos y Databricks la plataforma de trabajo basada en Spark que se está convirtiendo en una de las herramientas principales para el procesamiento de datos a nivel mundial.

  • Intro a Spark y a Databricks. Prácticas iniciales
  • Práctica inicial con PySpark en Databricks
  • Creación de una ETL en Databricks
Módulo IV: Analítica descriptiva y prescriptiva

Aprende con analítica descriptiva cómo se examinan datos históricos para identificar patrones y tendencias y con la analítica prescriptiva utilizar esos hallazgos para recomendar acciones y optimizar decisiones futuras en base a escenarios predictivos.

  • Analítica descriptivos y predictivos con Python
Módulo V: Datawarehouse. Snowflake.

Trabajarás haciendo una práctica en un entorno rea de un Datawarehouse en cloud con el que tratarás muchos millones de registros de forma fácil y sencilla simplemente usando SQL

  • Snowflake
Módulo VI: Visualización con Power BI

El último paso de la cadena es exponer los datos para que los equipos de negocio los entienda y aquí Power BI juega un rol fundamental a la hora de visualizar la información.

  • Intro a Power BI con práctica
  • Power BI avanzado con práctica

Descubre el Bootcamp de la mano de su coordinador académico

¿Tienes alguna duda?
Nuestros expertos te la resuelven al instante.

Nuestra metodología

Aprenderás con una metodología intensiva mediante sesiones online donde se trabajarán los contenidos del curso, complementadas con trabajos en grupo y tutorías para resolver dudas sobre los contenidos  y aplicar los conocimientos aprendidos.

Inscríbete a través del formulario incluyendo tu CV y expediente académico, un comité de expertos evaluará las candidaturas recibidas y efectuará una entrevista para determinar si tu perfil se adecúa al programa, te comunicaríamos la admisión por correo electrónico.

Aprenderás con una metodología intensiva mediante sesiones presenciales y/o online donde se trabajarán los contenidos del curso,  complementadas con trabajos en grupo y tutorías para resolver dudas sobre los contenidos y aplicar los conocimientos aprendidos.

Salidas laborales

El Bootcamp en Analítica de Datos en Cloud te prepara para trabajar dentro de uno de los sectores con más demanda en el mercado laboral gracias a su enfoque práctico.

Profesorado del Bootcamp en Analítica de Datos en Cloud

Antonio Laloumet

Antonio Laloumet

Technical Lead & Data Architect en Scalian Spain

Antonio Agudo

Antonio Agudo

Data Specialist, BI Analyst & Qlik & Power BI Expert en Scalian Spain

Bartolomé Manobel

Bartolomé Manobel

Data Scientist & Technical Leader en Scalian Spain

Luis Romera

Luis Romera

Data Engineer en Scalian Spain

Pablo Jiménez

Pablo Jiménez

Senior Data Engineer en Scalian Spain

Rafael Peláez

Rafael Peláez

Academic Program Coordinator of Scalian Spain & Snowflake Expert en Scalian Spain

Saúl Alonso

Saúl Alonso

Lead Database Engineer , SQL Developer & Technical Leader en Scalian Spain

Silvia Pascual

Silvia Pascual

Big Data Engineer en Scalian Spain

Proceso de admisión

1. Solicitud de admisión

Rellena el formulario adjuntando tu Curriculum Vitae y tu expediente académico

2. Entrevista

Un comité de expertos evaluará las candidaturas recibidas y determinará si tu perfil se adecúa al programa mediante una entrevista personal.

3. Training path

Si tus conocimientos de Python, SQL y Java no son suficientes, te propondríamos un training path previo al curso con carácter gratuito. 

4. Admisión

Una vez finalizado el proceso, te comunicaremos personalmente la admisión.

Nuestros alumnos opinan

¿Cuanto sabes sobre Analítica de Datos en Cloud?

Rellena el cuestionario y recibe los resultados en tu correo electrónico

Bootcamp en Analítica de Datos en Cloud

En colaboración con: 

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Fechas:
19/11/2024 al 05/02/2025

Duración:
84 horas

Horario:
Martes, miércoles y jueves de 17 a 20 horas

Formato:
Online con clases en directo

Precio:
1.990€

Pago fraccionable

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    La Fundación Universidad Carlos III se reserva el derecho de cancelar un curso en caso de que no existan suficientes inscripciones en el mismo.

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